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認識安防停車場道閘車牌識別系統

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認識安防停車場道閘車牌識別系統

發布日期:2019-07-01 作者: 點擊:

車牌識別系統是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。   


哈爾濱車牌識別系統技術工作原理


車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。


圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。


預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。   車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。


字符分割:在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區域,然后根據字符尺寸特征進行字符分割。


字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。


結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。


車牌識別云臺攝像機通過光抑制屏蔽,電子快門調節,寬動態功能等來實現抓拍車牌:


強光屏蔽:在低照度彩色攝像機的基礎上,通過軟件的功能,把圖像中最亮的部分遮擋。在交通監控中,一般可將大燈的強光遮擋,從而將車牌較清晰的抓拍下來。


可調電子快門:對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在80KM/小時以上),可以通過降低電子快門速度來實現清晰抓拍,一般都是通過手動方式調整。


寬動態功能:這是解決車燈對于抓拍影響的最好的辦法,寬動態最早是松下公司提出來的。當背景光過亮時,普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。

哈爾濱車牌識別系統

作為智能交通領域確定車輛身份的最重要手段,車牌識別技術為實現交通的智能管理發揮了很大作用,在各項工作中都有車牌識別技術的滲透。


哈爾濱車牌識別一體機在停車場管理系統中的應用。


車牌識別系統是近幾年備受關注的停車場智能化管理系統。早先一直應用于高速公路車輛管理,近幾年開始應用于出入口控制系統,為停車場智能化管理提供新方案。目前國內已有部分企業涉足這一領域。

哈爾濱車牌識別系統


車牌識別一體機是停車場智能化管理系統中的重要組成部分,由車牌識別、攝像、前端儲存、補光等部分組成。在實際應用中,車牌識別一體機通過攝像機攝取圖像,自動識別車輛進入、駛出時車牌號碼,車牌顏色,判斷車輛類型等,同時記錄車輛的出入場時間等信息,并與自動門、道閘等的控制設備結合,實現車輛的自動管理。


該設備應用于停車場不僅可以實現自動計時收費,也可以自動計算可用車位數量并給出提示,實現停車收費自動管理,節省人力、提高效率。同時還可有效維持停車場秩序,內部車可以實現不停車出入場,外來車則僅需要出場繳費,無需取卡/票等繁瑣過程。


而車牌識別一體機的優劣關鍵在于識別率和穩定性。由于采集的車牌圖像具有多樣性,并且采集圖像時受到許多因素的影響,如煙霧、雨雪、日光不同角度等,車牌識別就面對極大挑戰。不過隨著技術的發展,這些問題正逐步被解決,車牌識別攝像機可采用寬動態CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等,可以自動跟蹤光線變化,有效抑制順光和逆光,尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾,從而清晰地捕捉車牌,繼而實現高達99.7%的識別率,高居行業首位。


車牌識別一體機還需經過一系列的科學實驗才能達到應用的穩定性,例如LED燈光衰試驗、LED燈壽命試驗、電動鏡頭壽命試驗、12V電源適配器負載試驗、12V電源適配器壽命試驗、48小時老化試驗、整機功率一致性測試、補光燈亮度一致性測試、高低溫濕度整機試驗、淋雨試驗、模擬運輸試驗、跌落試驗,抗靜電測試,閃光燈同步實驗,軟觸發測試、地感觸發測試、基本功能測試(網絡、端口、視頻),指示燈功能測試;軟件方面,識別率測試,識別速度測試,觸發壓力測試、視頻傳輸延時測試,批量生產的測試結果會自動上傳到數據庫,數據庫中記錄產品序列號,測試結果、測試人員、測試時間。


當然高識別率又與車牌識別算法密切相關,適應停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點,特別是大角度,是其它應用場景所不具備的,這也奠定了其識別率全國領先的地位。


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